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Business Intelligence and Analytics

  • Enseignant(s): B.Fritscher (AR)
  • Titre en français: Business Intelligence and Analytics (FR)
  • Cours donné en: français
  • Crédits ECTS: 4.5 crédits
  • Horaire: Semestre de printemps 2018-2019, 2.0h. de cours + 2.0h. d'exercices (moyenne hebdomadaire)
  •  séances
  • site web du cours site web du cours
  • Formations concernées:
    Baccalauréat universitaire ès Sciences en économie politique

    Baccalauréat universitaire ès Sciences en management

[attention] Le syllabus du cours est entrain d'être modifié par le professeur responsable. Veuillez consulter cette page à nouveau dans quelques jours. --- A titre informatif uniquement, voici l'ancien syllabus :

Objectifs

L'objectif de ce cours est d'introduire les concepts clés de Business Intelligence (B.I).
Cela inclut de la matière sur les processus et méthodologies pour modéliser, analyser et transformer des données en savoir utilisable à des fins pratiques et pour évaluer des projets de business intelligence.

La "Business Intelligence" requiert des connaissances en modélisation, stockage et récupération de données. Dans ce cours, nous verrons les modèles de logiques des données et les requêtes (SQL) pour les systèmes de gestion de bases de données. Nous verrons également le «data mining», des analyses statistiques des données ainsi que des options de représentations des données comme par exemple la gestion de tableaux de bord.

Contenus

Après avoir suivi ce cours, les étudiants comprendront des concepts en :

- Bases de données relationnelles avancées, modélisations et requêtes (SQL)

- Performance, évaluation et gestion de business (par exemple : création de tableaux de bords, visualisations), ainsi qu'une

- Introduction des concepts en data mining (par exemple: clustering, classification, analyses de textes)

Plus de détails seront donnés en classe.

Références

Le materiel utilisé sera pris de plusieurs livres qui seront proposés et des notes / slides donnés par le professeur.

Pré-requis

Il faut avoir suivi le cours « Modèles Informatiques » en première année.

Projet individuel

- Description des modalités du projet : -
- Nombre maximal de projets admis pour ce cours : -
- Dernière date de demande d'admission auprès du professeur du cours concerné : -
- Dernière date de soumission du projet fini : -
- Modalités d'évaluation et de rattrapage : -

- Autres remarques : -

Evaluation


 

1ère tentative


 
Examen:
Ecrit 2 heures
Documentation:
Non autorisée
Calculatrice:
Non autorisée
Evaluation:

Un examen final écrit, sans documentation.


 

Rattrapage


 
Examen:
Ecrit 2 heures
Documentation:
Non autorisée
Calculatrice:
Non autorisée
Evaluation:

Un examen final écrit, sans documentation.



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