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Web-Scale Analytics

  • Enseignant(s):  
  • Titre en français: Analyse de la balance Web
  • Cours donné en: anglais
  • Crédits ECTS:
  • Horaire: Semestre de printemps 2018-2019, 4.0h. de cours (moyenne hebdomadaire)
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  •  séances
  • site web du cours site web du cours
  • Formations concernées:

 

Objectifs

L'objectif du cours est d'introduire la notion de "Data Analytics" et de proposer une vue d'ensemble de la discipline par le biais de tâches analytiques pratiques. Nous allons aborder les dernières techniques et "frameworks" de la discipline. Plus spécifiquement, le focus sera mis sur les algorithmes et les solutions adaptés à des sets de données volumineux.

Contenus

Veuillez consulter le site web du cours. Il sera mis à jour durant le semestre avec les ressources pertinentes.


En quelques mots, nous allons voir comment implémenter des solutions parallèles pour répondre à des problèmes à grande échelle ("large-scale problems") et comment ces solutions mènent à des résultats à la fois sur des données structurées et non structurées.

Références

Le matériel de cours est constitué de multiples sources ! Veuillez donc consulter le site web du cours qui sera mis à jour durant le semestre avec les ressources pertinentes.

Pré-requis

Le cours d'automne "Data Mining" du MScIS. Familiarité avec les probabilités, les statistiques et idéalement un langage de programmation.

Evaluation

1ère tentative

Examen:
Sans examen (cf. modalités)  
Evaluation:

L'évaluation est composée de:
- 2 travaux de groupe qui comptent ensemble pour 40% de la note finale.

- 2 épreuves écrites durant le semestre. Chaque épreuve dure 2 heures et compte pour 30% de la note finale (ainsi, les 2 épreuves comptent pour 60% de la note finale).

Les livres, notes ou ordinateurs ne sont pas autorisés.

Rattrapage

Examen:
Ecrit 2h00 heures
Documentation:
Non autorisée
Calculatrice:
Non autorisée
Evaluation:

Les étudiants conservent la note obtenue durant le semestre pour les 3 travaux de groupe complété par un examen écrit de 2 heures.



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