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Empirical Methods for Lawyers

  • Enseignant(s): C.Thoeni
  • Titre en français: Méthodes empiriques pour avocats
  • Cours donné en: anglais
  • Crédits ECTS: 6 crédits
  • Horaire: Semestre d'automne 2019-2020, 4.0h. de cours (moyenne hebdomadaire)
  •  séances
  • Formation concernée: Maîtrise universitaire en Droit et économie

[attention] Le syllabus du cours est entrain d'être modifié par le professeur responsable. Veuillez consulter cette page à nouveau dans quelques jours. --- A titre informatif uniquement, voici l'ancien syllabus :

Objectifs

This course provides basic knowledge about empirical work for law students. Participants learn to analyze data and interpret empirical results reported in scientific publications. The course discusses a selection of empirical papers in Law & Economics in detail. The course emphasizes the applied side of empirical work. Students learn to work with data and present descriptive and inferential statistics.

Contenus


The course consists of lectures and exercises.

The lectures provide the methodological basis. Topics are:
- How to gather data: survey, archival, experimental
- How to describe data: descriptive statistics, means, moments, distributions
- How to draw inference: hypotheses testing, causality
- How to present empirical work: interpretation of regression output

The practical part will cover
- Data analysis with Stata
- Present empirical work



Références

Main literature

- Lee Epstein and Andrew D. Martin (2014) An Introduction to Empirical Legal Research. Oxford University Press.

- Slides, research articles tba in class

Additional readings
- Baum, Christopher F. (2006). An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press.

- Lawless, R. M., Robbennolt, J. K., & Ulen, T. S. (2010). Empirical Methods in Law. Aspen Publishers.

- Wooldridge, J. M. (2009). Introductory econometrics: A modern approach. Thomson Learning.

Evaluation


 

1ère tentative


 
Examen:
Ecrit 2h00 heures
Documentation:
Non autorisée
Calculatrice:
Autorisée avec restrictions
Evaluation:

The final grade is a weighted average of the following grades:

  • 33% group project: presentation in class and short paper
  • 67% written exam

 

Rattrapage


 
Examen:
Ecrit 2h00 heures
Documentation:
Non autorisée
Calculatrice:
Autorisée avec restrictions
Evaluation:

The grade from the presentation and paper will be kept for the retake session.



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